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Update Table 2010-01-19 || 날짜 등록하기 || v 0.01 1. mysql에 접속하기 MYSQL -u root -p; 2. DB 선택하기 USE mysql; 3. DB 생성하기 CREATE DATABASE {{사용자DB이름}}; 4. 사용자 등록하기 INSERT INTO user (host, user, password) VALUES ('localhost', '{{사용자ID}}',password('{{사용자PW}}')); 5. DB에 사용자 연결하기 INSERT INTO db VALUES('localhost','{{사용자DB이름}}','{{사용자ID}}','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y'); * 권한은 MYSQL..

Update Table 2009-01-19 || mysqldump 사용법 게시 || v0.01 사용법 1. mysql에서 file로 dump 받기 /usr/local/mysql/bin/mysqldump -u root -p {{DB명}} > {{생성할 덤프파일명.sql}}; 2. dump file에서 mysql에 넣기 /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p {{밀어넣을 DB명}} < {{dump file 명.sql}} 3. mysqldump 사용시 주의사항 mysql 4.0 :: euc_kr mysql 5.0 :: euckr #vi {{사용자DB.sql}} 최상단에 다음과 같은 문구를 넣는다. Set names euckr; #mysqldump -quote-names {{DB명}..

친구 녀석과 특정 대회에 출품할 작품을 위하여 신경망을 만들었다. 수업들었을땐 한번에 만들었었는데 시간이 흐른후에 만드려니 여간 힘든게 아니었다. BackPropagation 1. V, W weight의 값을 초기화한다. [-0.5~0.5] 사이의 값으로 2. 각 Layer의 NET과 f(x)를 구한다. 3. Output Layer에서 각 뉴런들의 Error를 구한후 합친다. 4. delta rule을 적용하여 output layer의 각 뉴런에 변화량을 구한다. 그리고 hidden layer와 output layer 사이의 w weight의 변화량을 구해서 합친다. 마지막으로 hidden layer의 변화량을 구한다. 5. V, W weight의 변화량을 구해서 새롭게 수정한다. /* Backpropa..

DB Name : dbName Table Name : tableName number img1 img2 3 /img/2003.jpg /img/2004.jpg 2 1 이러한 구조라고 할때, number = 3 인 record를 2번과 1번에 복사하고 싶을 경우에 사용하는 Query이다. UPDATE tableName AS A, tableName AS B SET A.img1 = B.img1, A.img2=B.img2 WHERE ( A.number=2) AND (B.number=3) 3 -> 2번으로 복사.